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第一章先打破一个误区：公开市场看到的是价格，私募市场研究的是公司被大众看见之前，资本如何下注、定价、谈条款和等待退出。

第二章解决一个关键问题：私募资本不是一个东西，而是一组不同风险、收益、权利和退出方式的工具。学员要先看清自己面对的是股权、债权、实物资产，还是 Web3 里的特殊权益

第三章进入 VC 世界：VC 不是命中率游戏，而是组合、幂律、超级赢家、项目来源、所有权比例和后续加注共同决定基金结果。

第4章让学员理解 PE Buyout 不是简单买低卖高，而是围绕控制权、现金流、债务结构、运营改善和退出买家设计整家公司。

第5章让你从LP视角理解一只私募基金如何被设立、募资、调用资本、投资、估值、退出、分配和最终清算。

第6章让你从融资新闻进入交易现场，理解一笔私募交易如何被发现、筛选、尽调、定价、谈条款、过投委会、交割并进入投后管理。

第7章把纸面估值、真实股权权利、期权池稀释、反稀释、退出瀑布、IPO锁定和 Web3 解锁机制讲清楚，让你理解回报如何从故事变成现金。

第8章让你看懂养老金、大学基金、主权基金为什么不是简单追求最高收益，而是围绕责任、负债、流动性、治理、管理人选择和长期使命配置资产。

第九章连接ABAB Club的Web3语境：私募价格低只是表面，真正要看解锁、FDV、流通和需求。

第十章把整门课收束成一个可复用框架：不教普通人做VC，而是教普通人拥有私募级思考。

梳理 Blackstone 重大案例的买入逻辑、平台化改造、退出路径和风险边界。

梳理 Warburg Pincus 重点案例的成长资本打法、持股角色、退出路径和金额口径。

梳理 Silver Lake 技术资产投资中的私有化、carve-out、结构化资本、平台化改造和退出路径。

梳理 Bain Capital 重点案例中的运营改造、平台并购、消费品牌升级、重组与杠杆风险。

梳理 KKR 重点案例中的杠杆收购、资产分拆、平台化扩张、员工持股、IPO/战略出售和失败风险。

从 Apollo 的控股收购、公司剥离、少数股权、基础设施、结构化资本和失败样本中，训练复杂私募交易的阅读方式。

拆解路博迈在共同投资、二级交易、管理人少数股权、结构性资本和房地产运营平台中的公开案例。

拆解 CD&R 当前组合、历史投资、运营合伙人模式、行业平台整合、退出路径与风险案例。

拆解 Vista Equity Partners 的 当前 / former 组合、重点交易、软件运营打法、平台整合、战略出售、IPO 和债务重组风险。

拆解 CVC Capital Partners 的当前公开 PE 组合、资产生命周期、重点退出案例、改造打法、数据边界和练习题。

拆解 Hellman & Friedman 的当前持有、历史 / 已退出公开组合、Hyve 新交易、重点案例、退出路径、价值创造方式和披露边界。

拆解 Hg 在税务会计、ERP、Payroll、法律合规、金融科技、医疗和工业软件里的买入、追加并购、SaaS 转型、AI 产品化和退出路径。

拆解 General Atlantic 的全球成长股权资产、当前持有、已退出、上市 / 出售 / continuation vehicle 路径、公开金额口径和价值创造信号。

拆解 EQT / 殷拓的当前持有、已退出资产、Private Equity、Infrastructure、Life Sciences、Ventures、公开金额信号、重点案例和退出路径；并说明 D. E. Shaw 与 EQT 的边界。

用Permira公开组合和交易信号训练交易价值、估值、战略出售、IPO减持和未披露边界。

本章整理 Ardian 公开可核验资产、生命周期线索、代表交易和深度案例，训练学员区分策略、状态、金额口径、投后动作与退出路径。

本章用凯雷公开资料研究包整理 1,265 条资产级案例，训练学员区分当前持有、已退出、历史待核验、金额口径、投后改造和退出路径。

本章用 Advent International 公开资料整理全量投资记录、交易事件和运营改造故事，训练学员区分历史投资、当前状态、金额口径和退出路径。

用 Cinven 101 家公开可见资产训练状态分类、金额口径、价值创造和退出路径判断。

用 Thoma Bravo 公开案例训练软件买断、金额口径、少数股边界和多路径退出判断。

用软银愿景基金公开案例训练成长投资金额口径、公开市场退出、失败案例和快照边界。

用 Prosus / Naspers 公开案例训练 NAV、控股运营、少数股权、平台化改造和多路径退出判断。

用高瓴公开案例训练控股私有化、平台化改造、成长股权、IPO 窗口和未披露金额边界。

用 BPEA/EQT Asia 公开案例训练亚洲买断、上市私有化、carve-out、续期基金和多路径退出。

用 CAP 公开案例训练亚洲 buyout、少数股权、平台改造、IPO/战略退出和金额口径边界。

用Ares Management公开案例训练平台规模、基金口径、少数股权、优先股、困境重组和公开市场退出。

用TA Associates公开资产条目训练成长投资、案例研究、金额口径和退出路径识别。

用Francisco Partners公开案例训练科技私募、集团剥离、上市公司私有化、并购整合和退出路径识别。

用Brookfield BBU/BBUC公开案例训练运营型控股、共同投资、再资本化、部分退出和失败边界。

用Leonard Green & Partners公开案例训练平台化扩张、少数股权、续期工具、退出路径和公开资料边界。

用弘毅投资公开可核验案例训练状态识别、金额拆分、失败边界、运营平台和不动产价值增值。

用启赋资本公开投融资事件训练早期轮次、融资总额、公司维度轨迹和退出边界。

用IDG资本公开案例训练金额口径、退出路径、投后赋能和信息边界。

用DCM Ventures公开案例训练VC金额口径、流动性路径、投后增值和失败样本识别。

用康桥资本公开案例训练医疗健康平台收购、royalty融资、IPO流动性和基础设施资产边界。

用尚颀资本公开案例训练产业投资、上市流动性、基金产品状态和融资金额口径。

用元禾控股公开案例训练平台口径、上市路径、金额口径和元禾单独经济权益边界。

用凯辉基金110个PE资产训练公开状态、金额线索、运营改造和基金回款口径。

用金沙江创投101家公开组合公司和282条融资事件训练VC案例口径拆分。

用Electric Capital 80个公开披露项目训练加密VC案例口径拆分。

用Hashed 159个公开组合项目、166条公开轮次索引和24条重点案例训练加密VC口径拆分。

用Framework Ventures 112个公开投资项目、16个精选项目和13个重点案例训练加密VC口径拆分。

用Maven 11 Capital 68个公开组合项目训练加密VC案例、金额口径、投后thesis和退出边界。

用Variant Fund 75个公开案例训练crypto VC金额口径、项目状态和退出边界。

用Robot Ventures公开组合、SEC基金/SPV、CryptoRank轮次和代表案例训练加密VC口径拆分。

用1kx公开精选组合、公司级披露、项目融资和token流动性训练crypto VC口径拆分。

用ParaFi公开组合、SEC Form ADV账户、重点融资事件和退出归类训练crypto VC口径拆分。

用Placeholder公开融资轮次、SEC/ADV披露、thesis研究和token流动性训练crypto VC口径拆分。

用Blockchain Capital公开组合、基金时间线、重点退出和token流动性案例训练crypto VC金额口径。

用春华资本公开组合和重点交易案例训练控股/少数股、交易金额、上市流动性与退出边界。

用启明创投公开组合和重点案例训练VC/成长股机构的金额口径、上市流动性、并购路径和公开资料限制。

用源码资本公开成员企业和重点案例训练VC/成长股权平台的金额口径、持股信号、退出通道和公开资料限制。

用经纬中国公开组合与重点案例训练VC成长投资的金额口径、退出路径、投后赋能和公开资料边界。

用Paradigm公开资料训练crypto-native VC的金额口径、退出路径、代币流动性、技术共建和公开资料边界。

用Pantera Capital公开资料训练crypto VC的金额口径、Token流动性、IPO/M&A路径和公开资料边界。

用Multicoin Capital公开资料训练crypto-native私募基金的持仓口径、Token经济、公开金额和退出边界。

用Dragonfly Capital公开资料训练crypto-native VC的组合页边界、融资金额口径、平台交易和退出证据。

用Polychain Capital公开资料训练crypto-native基金的展示组合、Token价格指标、融资额和退出流动性边界。

用红杉中国公开资料训练控制权投资、成长股权、IPO流动性、M&A退出和监管披露口径拆分。

用Coinbase Ventures公开资料训练战略VC、Token流动性、母公司并购、失败案例和合并财报金额口径拆分。

用OKX Ventures公开资料训练Token流动性、轮次金额、战略VC投后和未披露持仓/退出边界。

用KuCoin Ventures / KuCoin Labs公开融资记录训练轮次金额、Token路径、生态VC投后和退出证据边界。

用Bybit/Mirana公开资料训练轮次金额、Token流动性、解锁窗口、基金关系和退出证据边界。

用Gate Ventures公开资料训练融资轮次、项目融资额、Token市场快照、交易所生态投后和退出证据边界。

用Kraken Ventures公开资料训练crypto VC金额口径、Token流动性、战略并购和基金级回款边界。

用Bitget Crypto Fund和Bitget战略投资公开资料训练交易所生态投资、Token迁移、金额口径和退出边界。

用a16z crypto公开资料训练crypto VC组合口径、Token流动性、退出路径、平台赋能和公开资料边界。

用Sequoia Capital公开资料训练VC公司库口径、IPO/收购退出、长期持有、二级流动性和失败案例边界。

用Lightspeed Venture Partners公开资料训练VC组合口径、IPO/并购退出、二级流动性、少数股权投后支持和公开资料边界。

用Union Square Ventures公开资料训练VC官方状态、事实退出、金额可信度、网络效应投后逻辑和公开资料边界。

用Accel公开资料训练VC组合口径、IPO/并购/SPAC退出、轮次金额与单家成本区分、少数股权投后支持和公开资料边界。

用Greylock公开资料训练VC官方组合口径、Active/Public/已收购状态翻译、轮次金额与基金回款边界、IPO/并购路径和投后增值逻辑。

用General Catalyst公开资料训练VC/成长股权、IPO/并购、平台化资产、公开金额口径和基金回款边界。

用Animoca Brands训练经营性Web3集团、控股收购、代币资产、部分退出、资产出售和公开资料边界。

用Foresight Ventures公开资料训练Web3 VC、项目融资口径、控股收购、生态基金、代币流动性和退出核验边界。

用SNZ Holding公开资料训练Web3 VC组合、融资轮总额、项目简介、市场数据、代币流动性和退出核验边界。

用Amber Group公开资料训练Web3金融服务商的战略投资、流动性赋能、代币账面数据和退出核验边界。

用CMS Holdings公开资料训练加密资产VC、融资轮总额、账面ROI、流动Token、破产失败案例和退出核验边界。

用Bixin Ventures公开资料训练早期Web3 VC、官方展示组合、项目融资总额、Token账面ROI、孵化赋能和退出核验边界。

用IOSG Ventures公开资料训练Web3早期VC、官方展示组合、项目融资总额、Token价格代理、投后支持和退出核验边界。

用Mirana Ventures公开资料训练crypto VC项目金额、Token流动性、投后赋能和基金回款边界。

用ABCDE Capital公开案例训练crypto VC金额口径、技术主题、Token流动性和退出限制。

用Youbi Capital公开案例训练项目融资、官方页面信号、Token价格、ROI和退出限制。

用Spartan Group公开案例训练官方展示、顾问交易、Token数据和基金真实回款的边界。

用Manifold Trading/Manifold Ventures公开案例训练项目融资、Token流动性、风险事件和基金回款边界。

用Hack VC公开案例训练基金规模、项目融资、官方展示、并购路径和真实回款边界。

用Fisher8公开案例训练活跃项目、退出标记、项目融资、NFT收藏和交易收益的口径边界。

用Cowboy Ventures 96个公开案例训练早期VC阶段、公司交易金额和基金单家回款的拆分。

用M12公开组合与新闻事件训练公司事件金额、企业VC增值和基金单家回款边界。

用Album VC 78个公开组合与19条重点案例训练早期VC金额口径、退出路径和未披露边界。

用K2VC/险峰公开组合、普方生物并购退出、乐信和团车减持链条训练早期VC案例建模。

用今日资本32个公开组合和17条重点案例训练早期/成长VC金额口径、投后动作和退出边界。

用8VC公开组合172家公司和18条流动性事件训练VC组合状态、公司事件金额和基金回款边界。

用Menlo Ventures公开组合训练VC少数股权、并购退出、IPO流动性和金额口径边界。

用Draper公开组合352条记录和38个退出增强案例训练VC状态、公司事件金额和基金回款边界。

用Liquid 2公开可见组合100家公司训练VC支票、监管资产、公司交易金额和基金回款边界。

用Kleiner Perkins官方公开样本训练VC组合状态、公司交易金额和基金经济结果边界。

用真格基金公开资料训练早期VC案例、金额口径和基金收益边界。

用CapitalG公开资料训练成长股权投资、公司层面交易金额和基金收益边界。

用SkyBridge公开资料训练另类资产平台、基金持仓和退出口径边界。

用Hustle Fund公开资料训练早期VC组合、公司事件和基金回款口径区分。

用YZi Labs公开资料训练crypto VC项目数据、token流动性和真实退出边界。

用MEXC Ventures公开资料训练交易所关联VC的项目数据、生态基金和退出口径。